Paano Gumagamit ang Mga Distillery ng Malaking Data para Tumulong sa Pagbuo ng Kanilang Mga Brand
Paano Gumagamit ang Mga Distillery ng Malaking Data para Tumulong sa Pagbuo ng Kanilang Mga Brand
2024 | Sa Likod Ng BarGusto mong pagandahin ang karanasan sa brand para sa iyong perpektong mamimili? Makakatulong ang data diyan at higit pa.
Nai-publish noong 12/8/21
Malaking bagay ang Big Data. Bahagi ng dahilan nito ay dahil ang konsepto ay naaayon sa pangalan nito. Gumagawa ang mga tao 2.5 quintillion bytes ' halaga ng data bawat araw mula sa isang malawak na hanay ng mga mapagkukunan, mula sa mga smartphone hanggang sa social media, at inaasahang magkakaroon ng kasing dami ng 200 zettabytes' halaga ng data na lumulutang para sa mga tao na magmina at mag-analisa sa 2025. Ang dami ng data na ito ay maaaring mukhang napakalaki, lalo na dahil ang isang zettabyte ay katumbas ng isang sextillion (1,000,000,000,000,000,000,000) byte. Gayunpaman, kapag ginamit nang maayos, ang data ay maaaring magbigay ng maraming mahalagang hyper-focused na insight sa lahat mula sa gawi ng customer hanggang sa mga diskarte sa ad-campaign.
Habang lumalaki ang dami ng data, lumalaki din ang interes ng mga distillery na isama ang mga solidong diskarte sa data-analytics sa kanilang mga operational plan. Bagama't ito ay maaaring maging sanhi ng ilang mga mamimili na masindak, sa ilalim ng pagpapalagay na ang kanilang impormasyon ay ginagamit para sa mga kasuklam-suklam na layunin, ang pagsasanay ay may katuturan. Ang kakayahang magbigay ng mas detalyadong impormasyon sa mga sukatan tulad ng mga panrehiyong benta at demograpiko ng customer gaya ng edad at kasarian ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang para sa mga distiller na naghahanap ng mas mahusay na mga landas upang makuha ang kanilang brand at mga bote sa harap ng mga tamang customer.
Ang data ay maaari ring humantong sa mga label sa craft at small-batch na sektor na gumamit ng mas matalino at mas mahusay na mga diskarte sa marketing na nagbibigay ng leverage laban sa mas malalaking brand at sa kanilang mas malawak na mga badyet sa marketing. Makakatulong ang data na bumuo ng mas magandang ugnayan sa pagitan ng brand at ng consumer, sabi ni Daniel Yaffe, ang punong operating officer sa AnyRoad , isang kumpanya sa San Francisco na dalubhasa sa data science. Makakatulong ito na i-convert ang isang tao mula sa isang potensyal na customer sa isang brand champion, na kung saan ay ang punto ng paggamit ng data sa unang lugar.
Isang Unti-unting Landas sa Pagkilala
Sa kabila ng mga benepisyo ng paggamit ng malaking data, ang industriya ng distilling ay mas mabagal sa pag-tap sa potensyal na kapangyarihan ng data kaysa sa iba pang mga industriya tulad ng pananalapi at pangangalagang pangkalusugan. Ang tradisyon—partikular, ang mga tradisyunal na paraan ng pagkuha ng isang produkto sa merkado—ay maaaring sisihin para sa lag na ito, at kinailangan ng pagbabago ng paradigm na dulot ng mga online na platform ng third-party para sa industriya upang makamit ang bilis. Masyadong naka-lock ang mga bagay sa three-tier system, walang gaanong interes sa data sa distilling, paliwanag ni Wylie Donaho, ang cofounder at chief operating officer sa Austin-based marketing group Big Thirst, Inc . Binago iyon ng e-commerce. Ngayon, kung hindi ka nakakakuha ng insight mula sa kung saan binibili ang iyong mga bote sa pamamagitan ng e-commerce, medyo nalilipad ka.
Siyempre, mayroon ding malaking pagkakaiba sa pagitan ng pangangalap lamang ng data at pagkuha kapaki-pakinabang datos. Sa dami ng data na nabuo, ang paghihiwalay ng trigo sa ipa ay maaaring maging isang nakakatakot na gawain. Bilang tugon, bumaling ang mga distiller sa mga kumpanya ng analytics tulad ng AnyRoad at Big Thirst para tumulong sa pag-parse ng data sa naaaksyunan na insight. Kapag nakolekta na ng mga ahensyang ito ang data mula sa mga source gaya ng mga website, survey, at mga transaksyon sa point-of-sale, gumagamit sila ng mga sopistikadong taktika tulad ng data visualization at predictive analytics upang maipinta ang kumpletong larawan ng mga gawi ng consumer sa paraang nagpapadali sa paggamit ng mga distillery. .
Ang kuwento ng data ay ang nag-iisang elemento na tunay na mahalaga sa distiller sa prosesong ito; ang mga sali-salimuot sa likod ng aktwal na pangongolekta ng data ay hindi kinakailangan para makabuo ng mga epektibong estratehiya. Hindi mo kailangang maunawaan kung paano gumagana ang isang Aston Martin upang tamasahin ang bilis at pagganap nito, sabi ni Yaffe. Parehong bagay sa data. Maaari kang magkaroon ng pangunahing kaalaman tungkol dito, ngunit hindi mo kailangang malaman kung ano ang 'sa ilalim ng hood' upang magamit ito nang epektibo.
Paano Nakakatulong ang DataMayroong ilang mga layer sa mga data distiller na natatanggap mula sa kanilang mga kasosyo sa analytics. Ang ilan sa mga ito ay medyo prangka, tulad ng kung aling mga espiritu ang pinakamahusay na nagbebenta at kung aling lungsod o estado ang gumagalaw ng pinakamaraming produkto. Ang iba pang mga anyo ng data ay lubhang nakadepende sa mga demograpiko ng consumer, gaya ng edad, kasarian, suweldo, at kung magkano ang karaniwang ginagastos nila sa isang paglalakbay sa kanilang paboritong tindahan ng alak. Ang mga sukatan na ito ay partikular na nakakatulong sa mga distillery na mag-drill sa nakalipas na mga paniniwalang batay sa demograpiko upang makakuha ng mas partikular na snapshot ng kanilang customer.
Ang karaniwang aspirational target para sa isang espiritu sa isang partikular na punto ng presyo ay maaaring isang tao na 25 hanggang 36 taong gulang at kumikita ng X halaga ng dolyar bawat taon, sabi ni Emily Webster, ang distillery sales at marketing manager sa Hangar 1 distillery sa Alameda, California. Ngunit ang data na kinokolekta namin ay maaaring sabihin sa amin na ang customer na talagang interesado sa aming produkto ay 40 taong gulang na kababaihan na kumikita ng mas malaki. Ang pagkakaroon ng insight na ito ay makakatulong sa amin na bumuo ng mas mahuhusay na diskarte sa marketing na nasa isip ang partikular na customer na iyon.
Ginagamit din ng mga distillery ang mas malalim na pag-unawa na hinihimok ng data ng mga customer upang bumuo ng mga karanasan sa pagtikim sa silid at paglilibot sa distillery na naaayon sa mga interes ng kanilang target na consumer base. Ito ay partikular na kritikal habang ang mga tao ay unti-unting nagiging komportable sa pagbisita sa mga distillery pagkatapos ng higit sa isang taon ng pagsasara. Ang mga tao ay hindi lumabas nang napakatagal, at nagdadala sila ng mataas na antas ng mga inaasahan pagdating nila, na isang magandang bagay, sabi ni Kate Jerkens, ang senior vice president ng global sales at marketing sa Uncle Nearest distillery sa Shelbyville, Tennessee. Gusto naming gumamit ng data para matiyak na ginagawa namin ang positibong karanasan na gusto nila.
Sa ilang mga kaso, ipinapaalam ng data sa mga distillery na ang gusto ng mga customer ay isang mataas na karanasan. Ang mga insight na natanggap ni Webster sa pamamagitan ng data analytics ay nagtulak sa kanya na manalig sa kanyang karanasan sa pagtatrabaho sa mga winery sa kalapit na Napa upang mag-alok ng mga upscale na flight sa pagtikim na may kasamang mga pagpapares ng keso at caviar. Napatunayang isa itong sikat na alok at nakatulong ito na magkaroon ng mas malalim na koneksyon sa mga kliyente ng distillery. Ang mga ganitong uri ng karanasan ay nagkakaroon ng katapatan sa tatak, hindi lamang sa likido, ngunit para sa mismong ari-arian, sabi ni Webster.
Pagsara ng mga Gaps
Ang impormasyong nakalap sa pamamagitan ng iba't ibang anyo ng pangongolekta ng datos ay iyon lang: impormasyon. Kahit na may mga sopistikadong tool sa lugar upang i-parse ang data, ang ilan sa impormasyon ay nangangailangan ng lohika ng tao at mga insight upang bigyang-kahulugan ito sa tumpak at kapaki-pakinabang na paraan. Mahalagang tingnan ang mga bagay sa kabuuan, sabi ni Jerkens. Halimbawa, ang aming data ng distillery-tour ay nakakabaliw sa babae, ngunit hindi iyon tumutugma sa iba pang mga pattern ng data. Ang dahilan kung bakit sila lumihis ay bahagyang dahil sa pagiging tagaplano ng paglalakbay ng mga kababaihan pagdating sa mga destinasyon sa pag-book.
Mayroon ding ilang mga puwang sa pagkolekta ng data na hindi pa naisara ng industriya ng distilling. Ang mga ulat sa pagkaubos ay hindi pa naa-update nang real-time, kaya ang mga distiller ay walang ganap na access sa tumpak na bilang ng mga bote na available sa isang on-o off-premise account. Ang mga online na ad na batay sa data ay medyo hindi nakakatulong. Bagama't maaari nilang sabihin sa isang naka-target na user na available ang kanilang paboritong bote sa isang kalapit na tindahan ng alak, hindi sila pinapayagang sabihin nang eksakto kung aling tindahan, na nagbibigay sa mga ad ng bahagyang lokal na mga single sa iyong lugar.
Gayunpaman, ang mga isyung ito ay maliit na hiccups kumpara sa yaman ng insight na maa-access ng isang distillery sa pamamagitan ng data analytics. Isa itong proseso na talagang magpapatibay sa distillery/consumer dynamic, na sa kabila ng mga sigaw ng panghihimasok sa privacy ng ilang tao, ay ang pangunahing layunin para sa mga distillery at kanilang mga kasosyo sa analytics. Hindi kami naghahanap upang mamigay ng data ng isang tao o anumang bagay na tulad nito, sabi ni Donaho. Ang ginagawa lang namin ay sinusubukan lamang na malaman ang pinakamahusay na paraan upang maikonekta ang taong iyon sa kanilang paboritong bote.